您是否充分利用了数据的潜力？
随着越来越多的公司采用工业 4.0 实践，半导体行业制造数据的可用性和可用性大幅提高。半导体制造商的自动化程度越来越高，收集数据的过程传感器和测试数量也在增加。然而，据估计，收集到的数据中有一半以上从未经过处理。而在这些经过处理和存储的数据中，有很多是再也无法访问的。
利用 ML 实现本地和全球优化
大规模并行处理架构的快速便捷使用，使得应用先进的机器学习算法来分析半导体供应链收集的海量数据成为可能。
PDF Solutions 在人工智能和机器学习应用方面进行了大量投资，并开发了专利技术，这些技术非常适合于深度多变量分析，以及在产品数据中发现其他技术无法发现的关系。
由 ML 支持的边缘预测
作为全球领先的半导体和电子市场大数据分析提供商，我们致力于为客户提供最新的机器学习和预测分析技术，使您能够最大限度地利用现有数据。
经大批量生产验证
我们通过整合流程来提高产量、质量和可靠性，从而采取全面的流程控制方法。我们不仅在原型沙盒中实现这些成果，还将其部署在大批量生产环境中，以应对客户最棘手的制造挑战。
PDF 机器学习的快速要点
- 经过生产验证的基础设施和算法
- 可随时部署到整个供应链
- "效果更好的 "人类之光
- 该工具支持数据科学--您无需成为数据科学家即可设置或维护该工具
- 由人工智能和 ML 支持的数千名虚拟专家